Nhà vệ sinh công cộng thông minh là hệ thống phát hiện và kiểm soát thông minh dựa trên công nghệ Internet + Internet of Things để đạt được một số chức năng tiền mặt như hướng dẫn nhà vệ sinh thông minh, giám sát môi trường thông minh, tiêu thụ năng lượng và quản lý liên kết thiết bị, vận hành và bảo trì từ xa, có thể cung cấp dịch vụ tốt hơn, hiệu quả hơn, thuận tiện và thoải mái hơn cho người sử dụng nhà vệ sinh.
01Cảm biến thông minh giúp nâng cấp nhà vệ sinh công cộng thông minh
Về hướng dẫn nhà vệ sinh thông minh, việc sử dụng cảm biến thông minh có thể phát hiệntổng lưu lượng hành kháchVàkhả năng ngồi xổm,Và Hai dữ liệu này có thể được sử dụng thông qua màn hình tương tác ở khu vực công cộng, để người sử dụng và người quản lý nhà vệ sinh có thể thấy trực quan việc sử dụng từng bệ toilet cho nam và nữ, việc sử dụng nhà vệ sinh thứ ba và phòng của mẹ và bé, và thậm chí cung cấp cho người quản lý dữ liệu lớn để dự đoán mật độ dòng người và hợp lý hóa việc quản lý vệ sinh.
Hình 1 Màn hình tương tác ở khu vực công cộng (bên trái và bên phải)
Đối với cả tổng lưu lượng sử dụng nhà vệ sinh và diện tích chiếm chỗ, chúng tôi có thể cải thiện độ chính xác của dữ liệu lớn và nâng cao trải nghiệm của người dùng cuối bằng các cảm biến thông minh mới.
chính xác hơnvà códương tính giả tối thiểu.
Hình 2 Sơ đồ phát hiện squat của cảm biến thông minh LIDAR
02 So sánh hiệu năng của từng cảm biến
Hiện tại, hầu hết tính năng phát hiện ngồi xổm đều sử dụng khóa cửa thông minh hoặc cảm biến hồng ngoại truyền thống, trong khi tính năng phát hiện người đi vệ sinh sử dụng cảm biến hồng ngoại và camera 3D. Một loại máy dò laser mới, đang dần trở nên phổ biến hơn về giá cả và được mở rộng trong ứng dụng, có thể đạt được cả thống kê phát hiện ngồi xổm và khách hàng quen với tỷ lệ chính xác trên 99%. Đây là một ví dụ về máy dò laser của DianYingPu (R01 LIDAR) làm ví dụ, so sánh hiệu suất của các loại cảm biến khác nhau chủ yếu được sử dụng để phát hiện ngồi xổm.
Loại cảm biến | Khóa cửa thông minh | Cảm biến hồng ngoại | nắp |
Được lắp đặt trên cửa nhà vệ sinh công cộng để xác định số người sử dụng bằng cách mở và đóng cửa | Được lắp đặt phía trên nhà vệ sinh để xác định lưu lượng hành khách và số người sử dụng bằng cách đo sự thay đổi khoảng cách | Được lắp đặt phía trên nhà vệ sinh để xác định lưu lượng hành khách và số người sử dụng bằng cách đo sự thay đổi khoảng cách | |
Thuận lợi | Không có kết quả dương tính giả | Không cần sửa đổi bổ sung Chi phí thấp Không dễ bị hư hỏng | Không cần sửa đổi bổ sung Không có báo động saiKhông hạn chế khoảng cách lắp đặt Nhận dạng chính xác các vật thể màu đen Không có báo động sai |
Nhược điểm | Dễ vỡ | Dễ bị báo động sai | Chi phí cao hơn một chút |
Bảng I. Phân tích điểm mạnh và điểm yếu tổng thể của hiệu suất cảm biến
Để cải thiện độ chính xác của việc phát hiện ngồi xổm hoặc phát hiện luồng hành khách, cần có các cảm biến hiệu suất cao với hiệu suất ổn định và tỷ lệ cảnh báo sai rất thấp. cácSau đây là so sánh hiệu suất phạm vi của một số cảm biến hồng ngoại và DianYingPu R01Cảm biến nắp.
Đo xa
Ở các đô thị mới hoặc đã được cải tạo, danh lam thắng cảnh, đường cao tốc, sân bay và các nơi khác có nhà vệ sinh công cộng thông minh, với R01Cảm biến nắpĐể đạt được chức năng thống kê lưu lượng hành khách và phát hiện ngồi xổm, sẽ không còn phải tuân theo các hạn chế về chiều cao lắp đặt cảm biến hồng ngoại truyền thống (cảm biến hồng ngoại thông thường yêu cầu kiểm soát độ cao lắp đặt trong vòng 2m, trong nhà không có điều kiện ánh sáng xung quanh mạnh).
R01Cảm biến nắpthử nghiệm sơ bộ các vật thể có màu sắc khác nhau, bao gồm cả các vật thể có màu tối, ở khoảng cách hơn 3 mét.Cảm biến hồng ngoại thông thường chỉ có thể đo được khoảng 1 mét.
B.Sự chính xácđo lường
Khi sử dụng nhà vệ sinh trong nhà, chiều cao của khách hàng, quần áo và thiết bị khác nhau có thể dẫn đến sự thay đổi khoảng cách được cảm biến đo do các phạm vi khác nhau, điều này sẽ kiểm tra độ chính xác của phép đo khoảng cách của cảm biến, tức là giá trị sai số.
Biểu đồ trên sử dụng kết quả kiểm tra độ chính xác trong nhà bằng hộp bìa cứng phẳng, trục hoành là khoảng cách tiêu chuẩn, trục tung là khoảng cách sai số thực tế,thử nghiệm các nhãn hiệu cảm biến LiDAR khác nhau,từ tình hình biến động dữ liệu,4 thương hiệu khác trong phạm vi cảm biến 3mlỗicóbiến động lớn,hãng 1, 2, 4 kể cả từ 260cm trở đi cũng không test được data. cácR01Mặt khác, LIDAR hầu như không có giá trị lỗi trongphạm vi 3m,với mộtphạm vi tối đa 440cm.
Giả sử một kịch bản tương đối cực đoan nhưng có thể xảy ra: một đứa trẻ chỉ cao 1m, cảm biến được lắp đặt ở độ cao 2,6m, trẻ có thể di chuyển cơ thể qua lại sau khi ngồi xổm, phạm vi đo nằm trong khoảng 1,9-2,1 m, nếu dữ liệu do cảm biến đo dao động lớn thì khả năng báo động sai sẽ cao, khiến khách hàng đánh lừa về biên độ ngồi xổm.
03R01Ưu điểm tổng thể của Lidar
Phát hiện khoảng cách siêu dài:4mkhoảng cách phát hiện, phát hiện chính xác mà không có báo động sai hoặc phát hiện bỏ sót
Không sợ hãi trong môi trường:Nâng cấp thuật toán mới lên optimizphép đo điện tử trong môi trường ngoài trời/ánh sáng cao/nền phản xạ phức tạp
Thích ứng với các tình huống năng lượng thấp:hỗ trợ chế độ năng lượng thấp, dưới 100mW, dòng điện cực đại thấp hơn đáng kể, thân thiện hơn với hệ thống cấp điện
Chi phí thấp:Giá mẫu$6 mỗi cáiPCS, giá số lượng lớn thuận lợi hơn
Thời gian đăng: 23-11-2022